RL Dynamic Pricing
Un simulateur de tarification à demande aléatoire et un DQN sous PyTorch. La stratégie apprise est comparée à un prix fixe et à des heuristiques lorsque la demande varie.
En savoir plusPublications choisies
Google ScholarAlgorithmes avec prédictions, optimisation robuste et prise de décision dans l’incertitude.
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ICLR 2026
Decision-Theoretic Approaches for Improved Learning-Augmented Algorithms
-
AAAI 2025
Scenario-Based Robust Optimization of Tree Structures
Thèse et publications antérieures
Algorithms Under Uncertainty: Robust Methods and Decision-Theoretic Evaluation
Thèse de doctorat, Sorbonne University, 2025. [pdf, diaporama]A 4/3OPT + 2/3 Approximation for big two-bar charts packing problem
avec Adil Erzin, Alexander Kononov et Stepan Nazarenko. Journal of Mathematical Sciences, 2023. [article]A Posteriori Analysis of the Algorithms for Two-Bar Charts Packing Problem
avec Adil Erzin, Stepan Nazarenko et Roman Plotnikov. Advances in Optimization and Applications. OPTIMA 2021. [article, diaporama]A 3/2-approximation for big two-bar charts packing
avec Adil Erzin, Stepan Nazarenko et Roman Plotnikov. Journal of Combinatorial Optimization, 2021. [article]Two-Bar Charts Packing Problem
avec Adil Erzin, Stepan Nazarenko et Roman Plotnikov. Optimization Letters, 2020. [article]Optimal Investment in the Development of Oil and Gas Field
avec Adil Erzin, Roman Plotnikov, Alexei Korobkin et Stepan Nazarenko. Mathematical Optimization Theory and Operations Research. MOTOR 2020. [article, diaporama]
Projets personnels
Tous les projetsCourtSense AI
Prédiction de matchs de tennis et simulation de tournois à partir des classements Elo et ATP, de la recherche de matchs similaires et d’agents d’analyse du contexte.
En savoir plusExpérience
CV complet (EN)- 2022–2025
Sorbonne University / CNRS LIP6
Doctorant · Recherche opérationnelle
J’ai travaillé sur les algorithmes avec prédictions et l’optimisation robuste. J’ai conçu et analysé des algorithmes, mené des expériences pour comparer leurs performances, rédigé des articles avec mes collaborateurs et présenté nos résultats lors d’exposés.
- 2020–2022
Centre scientifique et technologique de Gazprom Neft
Développement d’algorithmes · En parallèle du master
J’ai développé des heuristiques d’optimisation pour les réseaux de traitement et de transport du gaz, en tenant compte des contraintes d’exploitation.
- 2019–2020
Center of Financial Technologies
Stagiaire en science des données · Novossibirsk
J’ai travaillé sur la prédiction d’un champ d’une transaction bancaire à partir de son enregistrement. Avec Python et des méthodes de traitement du langage naturel, j’ai préparé les données, extrait des caractéristiques, entraîné des classifieurs et évalué leurs résultats.
- 2019–2025
Level Up Computer Club
Cofondateur et directeur · Novossibirsk
Je m’occupais des tarifs, du budget, de la capacité d’accueil et du fonctionnement quotidien du club. Je travaillais directement avec les clients et l’équipe pour comprendre leurs besoins et résoudre les problèmes du quotidien.
À propos de moi
J’ai obtenu mon doctorat en informatique à Sorbonne University, au sein de l’équipe de recherche opérationnelle du LIP6, sous la direction de Spyros Angelopoulos et Christoph Dürr.
Avant de m’installer à Paris, j’ai obtenu une licence puis un master en mathématiques appliquées et informatique à l’Université d’État de Novossibirsk, sous la direction d’Adil Erzin. Je lui suis reconnaissant pour ses conseils et son accompagnement, qui ont beaucoup compté dans mon intérêt pour les algorithmes et l’optimisation.
J’aime mettre les hypothèses à l’épreuve, concrétiser les idées par du code et expliquer clairement les résultats.
Formation
Doctorat en informatique
Sorbonne University / LIP6 · 2022–2025
Master et licence en mathématiques appliquées et informatique
Université d’État de Novossibirsk · 2016–2022
Outils et méthodes
- Python
- SQL
- C++
- pandas / NumPy
- SciPy / Matplotlib
- scikit-learn
- PyTorch
- Hugging Face
- Gurobi / CPLEX
- Git / Docker
- Streamlit
Optimisation robuste et combinatoire, simulation, construction de caractéristiques, plongements vectoriels, recherche de similarités et expériences reproductibles.
Langues
Anglais courant · Français intermédiaire · Russe langue maternelle
Collaboration scientifique
Membre du projet ANR Predictions: Algorithms with Predictions, depuis octobre 2023.
Actualités
- 2026Participation à la Teads Data Science Summer School : apprentissage automatique appliqué, expérimentation et évaluation de modèles.
- 2026Article accepté à ICLR 2026.
- 2025Soutenance de ma thèse à Sorbonne University ; publication d’un article à AAAI 2025.
Auparavant : prix de la « recherche la plus utile et prometteuse » au concours de l’Institut de mathématiques Sobolev pour mon exposé sur le problème de rangement de diagrammes à deux barres (2021).
En dehors de la recherche
Je fais du CrossFit, et j’aime aussi courir, faire du vélo et nager. Chaque sport a son charme, même si le CrossFit reste celui qui me fait le plus souvent me demander pourquoi je me suis lancé là-dedans. J’aimerais essayer le triathlon un jour ; pour l’instant, je pratique les trois disciplines séparément. Je partage certaines de mes activités sur Strava.
Si vous souhaitez discuter de recherche, de projets ou de sport, écrivez-moi.